최근 디지털 경제가 급격히 성장하면서 데이터 활용 방식이 주요 화두로 떠올랐다. 데이터는 산업 전반에서 중요한 자산으로 자리잡았지만, 많은 기업과 기관들이 데이터를 독점하거나 폐쇄적으로 관리하여 잠재력을 충분히 활용하지 못하고 많다.

이 문제를 해결하기 위해 등장한 개념이 ‘데이터 스페이스(Data Space)’다. 데이터 스페이스는 여러 조직과 개인이 신뢰할 수 있는 환경에서 안전한 데이터를 공유 및 활용할 수 있도록 설계된 생태계를 의미한다. 이는 데이터가 단순한 자산을 넘어 사회적, 경제적 가치를 극대화하는 핵심 자원으로 자리잡는 것을 목표로 한다.

데이터 스페이스는 유럽에서 활발히 추진되고 있으며, 대표적인 예로 Gaia-X와 IDSA(International Data Spaces Association)가 있다. 이들은 데이터를 공정하고 안전하게 공유할 수 있는 국제 표준과 가이드라인을 제시하며 글로벌 데이터 경제를 선도하고 있다.

데이터 스페이스

1) 데이터 스페이스란
데이터 스페이스는 데이터를 소유한 주체들이 자발적이고 안전하게 데이터를 공유하는 탈중앙화된 데이터 공유 생태계다. 기존 데이터 공유 방식이 특정 중앙 서버나 플랫폼에 데이터를 집중 관리하는 형태였다면, 데이터 스페이스는 각 참여자가 데이터의 관리와 공유 여부를 직접 결정하는 구조를 갖는다. 이를 통해 데이터 소유자는 데이터 주권(Data Sovereignty)을 보장받는다.
데이터 스페이스의 핵심 원칙은 데이터 주권, 상호운용성, 보안 및 프라이버시 보호, 신뢰 기반 데이터 공유 네 가지로 구성된다. 데이터 주권은 데이터 소유자가 데이터 사용 방식과 접근 권한을 직접 결정할 수 있음을 의미하며, 상호운용성은 다양한 기관과 시스템 간의 원활한 데이터 교류를 지원하기 위한 표준화된 프로토콜을 제공하는 것이다. 보안 및 프라이버시 보호는 GDPR 등 국제 규정 준수를 기반으로 암호화 및 차등 개인정보 보호 기술 등을 사용하여 데이터를 안전하게 보호하는 것을 목표로 한다. 또 블록체인이나 스마트 계약 등을 활용하여 참여자 간 신뢰를 구축하고, 데이터의 품질을 보장한다.
 

2) 데이터 스페이스의 주요 특징
데이터 스페이스는 몇 가지 독특한 특징을 갖추고 있다. 먼저, 탈중앙화된 데이터 공유 방식을 채택하여 중앙 서버 없이도 데이터 주체가 독립적으로 데이터를 관리할 수 있다. 이는 데이터 소유자의 권리를 더욱 명확히 보호하는 동시에 데이터의 독점 현상을 방지하는 효과를 갖는다. 또 데이터 스페이스는 상호운용성을 중요하게 다룬다. 이는 다양한 데이터 형식과 플랫폼 간 데이터 교환을 가능하게 하는 표준화된 데이터 공유가 가능해지면서 데이터의 진위성과 거래 투명성을 높일 수 있다.

3) 데이터 스페이스가 필요한 이유
데이터 스페이스는 기업과 기관 간의 안전한 데이터 공유 요구에서 출발한다. 기존의 폐쇄적 데이터 운영 방식은 데이터 독점 및 편향된 데이터 경제를 초래할 위험이 높다. 데이터 스페이스는 이를 해결하고, 데이터를 공정하게 활용할 수 있는 환경을 제공하여 데이터 경제의 성장을 촉진한다. 또 AI 및 머신러닝과 같은 첨단 기술들이 발전함에 따라 다양한 고품질 데이터 접근이 필수적이다. 데이터 스페이스는 이러한 기술들이 더욱 효과적으로 학습하고 발전할 수 있도록 데이터를 원활하게 제공하는 환경을 만들어 준다. 기업뿐 아니라 공공 분야에서도 필수적으로 요구되는 사항이다.

4) 데이터 스페이스의 주요 응용 분야
데이터 스페이스는 다양한 산업 분야에 걸쳐 폭넓게 활용될 수 있다. 대표적인 분야는 의료로, 병원 간 환자 데이터를 안전하게 공유하여 환자 맞춤형 의료 서비스를 제공하거나 의료 연구를 촉진할 수 있다. 제조 분야에서는 스마트 팩토리와 공급망 최적화를 통해 생산성을 향상시킬 수 있으며, 금융 분야에서는 고객의 개인정보를 보호하면서도 맞춤형 금융 서비스를 제공할 수 있다. 또 스마트 시티 분야에서는 도시의 교통, 환경, 에너지 데이터를 통합 분석하여 도시 관리의 효율성을 높일 수 있다.

5) 데이터 스페이스 구축의 도전 과제
데이터 스페이스 구축에는 도전 과제들이 존재한다. 가장 큰 문제는 데이터 표준화의 어려움이다. 다양한 기관과 기업이 각기 다른 데이터 형식을 사용하고 있어 통합하거나 표준화하기 어렵다. 또 개인정보 보호와 윤리적 문제도 중요한 도전 과제로, 데이터를 공유할 때 데이터의 악용이나 유출에 대한 우려가 높아진다. 더불어 기업 간 이해관계를 조정하는 과정도 쉽지 않다. 데이터 공유가 각 기관의 이익과 관련되기 때문에 협력과 합의를 이끌어내기 위해서는 복잡한 조정이 필요하다. 기술적 구현 역시 난이도가 높아 많은 기업들이 데이터 스페이스 도입을 망설이고 있다.

6) 데이터 스페이스의 미래 전망
데이터 스페이스의 미래는 매우 밝다. 특히 AI와 결합하여 데이터 스페이스에서 AI가 데이터를 학습하는 방식이 더욱 발전할 것으로 예상된다. 이는 기존 방식보다 훨씬 효율적이고 안전한 데이터 활용을 가능하게 한다. 또 데이터 스페이스는 연합학습(Federated Learning)과의 시너지를 통해 개인정보를 보호하면서 고품질 모델 학습이 가능한 환경을 제공할 수 있다. 나아가 글로벌 데이터스페이스 구축 가능성도 높아지면서 전 세계가 참여하는 데이터 경제가 형성될 가능성이 크다. 이러한 발전은 데이터 활용의 새로운 지평을 열 것이다.

GAIA-X : 데이터 공유 방향성 제시

GAIA-X는 데이터 주권, 보안, 신뢰성 확보를 목표로(유럽에서 주도하는 클라우드 데이터 인프라 프로젝트로) 2019년 독일과 프랑스가 최초 제안하였으며, 유럽 전역의 기업·정부 기관·연구소가 참여하고 있다. GAIA-X는 개방형·투명성·상호운용성·데이터 주권이라는 원칙을 기반으로 하고, 데이터 중심의 디지털 경제를 촉진하기 위한 유럽의 전략적 대응책으로 글로벌 기술 기업의 독점적 영향력에 대응하고자 한다. GAIA-X는 여러 산업에서 활용될 수 있으며, 특히 금융·헬스케어·제조업·공공 서비스 부문 등에서 그 필요성이 강조된다. 이 프로젝트는 사용자가 자신의 데이터 사용 방식을 명확히 통제할 수 있도록 보장한다.

1) GAIA-X란?
GAIA-X는 유럽 중심의 개방형 데이터 인프라 생태계를 목표로 설계된 프로젝트이며, 다양한 클라우드 및 엣지 서비스의 상호운용성을 촉진한다. 기존의 클라우드 서비스들이 제공하는 폐쇄적 생태계에서 벗어나, 투명한 거버넌스를 통해 데이터 소유자가 데이터의 사용·저장·접근 방법에 대한 자율적 통제권을 행사할 수 있다. 이 프로젝트는 기술적으로 표준화된 인터페이스와 데이터 교환 프로토콜을 제공하며, 서로 다른 클라우드 서비스 간 데이터 이동 및 상호작용이 원활하게 이루어지도록 한다. 또 데이터 제공자와 사용자가 명확한 데이터 사용 계약을 체결할 수 있도록 계약 관리 도구를 지원한다. GAIA-X는 중앙화된 플랫폼이 아니라 다양한 서비스 제공자들이 표준화된 규칙 아래 자유롭게 참여할 수 있는 분산형 생태계이다.

2) GAIA-X가 필요한 이유
기존의 클라우드 서비스 시장은 특정 글로벌 기업들의 독점적 지배 아래에 있으며, 데이터 프라이버시 및 주권 문제가 점차 심화되고 있다. GAIA-X는 이러한 문제점을 해결하기 위해 사용자들이 데이터를 보다 자유롭게 관리하고 이동할 수 있도록 지원한다. 특히 유럽 내에서 데이터가 글로벌 기업의 통제하에 놓이는 것을 방지하고, 데이터에 대한 유럽의 자주성 확보에 중요한 역할을 한다. 또 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 엄격한 개인정보 보호 규제를 준수하는 인프라를 구축하여 데이터 주권과 보안을 강화한다. GAIA-X는 데이터 공유와 협력 촉진을 통해 유럽의 디지털 경제 경쟁력을 제고할 뿐 아니라, 중소기업들에게도 공정한 접근 기회를 제공한다.

3) GAIA-X의 데이터 생태계
GAIA-X 생태계는 사용자, 서비스 제공자, 데이터 제공자 등 다양한 이해관계자로 구성된다. 기업·정부 기관·연구기관·스타트업 등 다양한 주체들이 참여할 수 있으며, 서로의 서비스와 데이터를 표준화된 인터페이스를 통해 공유할 수 있다. GAIA -X 생태계 내에서 참여자들은 자신들의 서비스를 등록하고, 데이터 자산을 관리하며, 다른 참여자들과의 협력을 통해 새로운 서비스와 비즈니스 모델을 창출할 수 있다. 생태계 운영을 위해 거버넌스 조직인 GAIA-X AISBL이 설립되어 표준화 작업 및 규칙 제정, 인증 절차 관리를 수행한다. 또 생태계의 활성화를 위해 다양한 파일럿 프로젝트가 진행 중이며, 금융·스마트 제조·헬스케어·공공 행정 등 다양한 분야에서 성공 사례가 도출되고 있다.

4) GAIA-X의 등대 프로젝트
GAIA-X 등대 프로젝트는 실질적 구현 사례를 통해 GAIA-X의 가치를 입증하고, 다양한 산업에서의 적용 가능성을 보여주기 위한 대표적인 파일럿 프로젝트이다. 이 프로젝트는 데이터 주권, 상호운용성, 투명성 등의 핵심 가치를 실제 환경에서 구현하며, 다양한 산업 분야에서 유럽의 디지털 전환을 촉진하는 역할을 한다. 대표적으로 스마트 제조, 에너지, 헬스케어, 금융 분야 등이 있으며, 이 프로젝트는 다양한 이해관계자들이 협력하여 구축한 모범 사례로 평가받고 있다. 스마트 제조 분야의 등대 프로젝트는 제조업 데이터 생태계를 구축하여 공급망의 효율성과 투명성을 개선하는데 기여한다. 에너지 분야에서는 분산형 에너지 관리 및 재생에너지 데이터 공유 플랫폼 구축을 통해 지속 가능한 에너지 전환을 가속화한다. 헬스케어 분야의 프로젝트는 의료 데이터의 안전한 공유와 활용을 지원하여 개인 맞춤형 의료 서비스 발전을 촉진한다. 금융 분야의 등대 프로젝트는 데이터 기반 금융 서비스 혁신을 지원하여 유럽 금융 산업의 경쟁력 향상에 기여한다.
 

5) GAIA-X의 미래 전망
GAIA-X는 유럽 디지털 주권 확보를 위한 중요한 전략적 이니셔티브로 자리매김하고 있으며, 향후 다양한 산업과 지역으로 확대될 것으로 예상된다. 유럽 내 성공적인 구축 사례를 바탕으로 글로벌 차원의 협력 모델로 발전 가능성이 높다. 장기적으로 GAIA-X는 글로벌 데이터 표준화와 데이터 경제 활성화를 위한 선도적 모델로서 전 세계적으로 벤치마크가 될 가능성이 있다. 또 데이터 주권의 중요성이 강조되는 상황에서 GAIA-X가 제안하는 표준과 프레임워크는 다른 지역에서도 관심을 가지고 도입될 가능성이 높다. 이 프로젝트의 성공 여부는 향후 데이터 중심 경제 및 사회의 방향성을 결정짓는 주요한 척도가 될 것으로 전망된다.

Catena-X
: 자동차 산업을 위한 데이터 스페이스

오늘날 자동차 산업은 빠르게 변화하는 디지털 환경과 지속가능성을 동시에 고려해야 하는 도전에 직면해 있다. 특히 데이터 기반 협업은 기업 간 생산성과 효율성을 극대화하는 중요한 요소로 자리잡고 있으며, Catena-X와 같은 데이터스페이스 플랫폼이 주목받는다.

Catena-X는 자동차 산업 전반에서 데이터 상호 운용성, 보안, 투명성을 제공하는 최초의 개방형 데이터 스페이스로, 기업 간 원활한 데이터 공유를 가능케 한다. 이를 통해 공급망 최적화와 산업 협업을 촉진하며, 자동차 제조사·부품 공급업체·물류 회사 등 다양한 이해관계자들이 데이터를 더욱 효과적으로 활용할 수 있도록 돕는다.

1) Catena-X란
Catena-X는 독일 자동차 산업을 중심으로 유럽 내 자동차 제조사, 부품 공급업체, IT 기업, 연구 기관 등이 협력하여 구축한 자동차 산업 데이터 스페이스이다. GAIA-X 이니셔티브와 연계되어 있으며, 데이터 주권(Data Sovereignty)과 표준화된 데이터 공유 인프라를 제공하여 자동차 산업 전반에서 더욱 효율적인 데이터 교환이 가능하도록 설계되었다.
 

2) Catena-X가 필요한 이유
자동차 산업은 글로벌 공급망과 복잡한 제조 공정으로 인해 기업 간 협업이 필수적이다. 그러나 기존의 산업 환경에서는 기업 간 원활한 데이터 공유가 어렵고, 데이터 사일로(Data Silo) 문제로 인해 공급망의 효율성이 저하되는 문제가 있었다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 Catena-X이다. Catena-X는 데이터 표준화와 보안 강화를 통해 자동차 산업의 디지털 전환을 주도하며, 공급망 투명성 및 지속가능성을 향상시키는 중요한 역할을 한다.

3) Catena-X 생태계
Catena-X는 자동차 산업을 위한 최초의 개방적이고 협력적인 데이터 생태계를 목표로 하는 이니셔티브이다. 자동차 가치사슬에 참여하는 모든 기업이 동등하게 참여하여 엔드 투 엔드 데이터 체인을 생성, 운영 및 공동으로 활용할 수 있는 환경을 제공하는 것을 목표로 한다. 특히 중소기업의 통합에 중점을 둔다. 또 Catena-X 생태계 내에서 Eclipse Tractus-X™ 프로젝트는 공식적인 오픈 소스 프로젝트로서, Catena-X 운영체제(cxOS)와 사용 사례 키트(KITs)의 개발을 오픈 소스 소프트웨어(OSS)로 추진하고 있다. 이를 통해 투명성을 높이고, 신뢰를 구축하며, 새로운 기능에 대한 협업 개발을 촉진한다. 
Catena-X 생태계는 크게 세 가지 영역으로 구성된다.
① Catena-X Automotive Network e.V. : 표준화, 인증 및 거버넌스를 담당하며, 생태계 참여자들이 데이터 주권과 보안을 유지하면서 상호운용성을 확보할 수 있도록 표준을 제공한다.
② 개발 환경 : 오픈 소스 참조 구현과 기타 구현을 개발하는 영역으로, Eclipse Tractus-X 프로젝트를 통해 핵심 및 지원 서비스를 개발한다.
③ 운영 환경 : 다양한 오픈 소스 및 상용 서비스와 비즈니스 애플리케이션이 다양한 제공자에 의해 운영되는 영역이다.
이러한 구조를 통해 Catena-X는 자동차 산업 전반에 걸친 데이터 주권과 상호운용성을 보장하며, 참여 기업들이 데이터 기반의 비즈니스 가치를 창출할 수 있도록 지원한다.
 
4) Catena-X의 KITs
Catena-X는 자동차 산업의 디지털 전환을 촉진하기 위해 다양한 협업 표준(Use Case)을 개발하고 있다. 이러한 협업 표준은 참여 기업들이 데이터 공유를 통해 효율성과 투명성을 향상시키고, 규제 준수 및 지속가능성을 확보하는 데 중점을 둔다.
주요 협업 표준은 다음과 같다.
① 제품 탄소 발자국(Product Carbon Footprint, PCF) 측정 : 공급망 전반에 걸쳐 각 파트너의 1차 데이터를 기록하고 집계하여 제품의 탄소 발자국을 정확하게 측정한다. 이를 통해 기업은 환경 규제에 효과적으로 대응하고, 지속 가능한 생산 방식을 채택할 수 있다.
② 순환 경제(Circular Economy) 및 디지털 제품 여권(Digital Product Passport) : 제품의 전체 수명 주기에 걸쳐 재료 구성, 원산지 등의 정보를 추적하여 자원 순환을 개선하고, 재활용 및 재사용을 촉진한다. 이는 EU 배터리 여권 규제와 같은 새로운 규제에 대응하는데 필수적이다.
③ 수요 및 용량 관리(Demand and Capacity Management) : 공급망 내 수요와 생산 용량을 실시간으로 모니터링하여 병목 현상을 조기에 감지하고 대응함으로써 공급망의 안정성과 효율성을 향상시킨다.
④ 품질 관리(Quality Management) : 데이터 기반의 실시간 품질 관리로 생산 과정에서 발생하는 문제를 신속하게 식별하고 해결하여 품질을 향상시킨다.
⑤ 추적성(Traceability) : 부품 및 재료의 출처와 이동 경로를 추적하여 투명성을 확보하고, 품질 문제 발생 시 원인을 신속하게 파악할 수 있다.
⑥ 행동 트윈(Behavior Twin) : 제품의 실제 사용 데이터를 기반으로 디지털 트윈을 생성하여 제품 설계 및 유지 보수 전략을 최적화한다.
이러한 협업 표준은 Catena-X 생태계 내에서 KI Ts(Knowledge Integration Tools) 형태로 제공되며, 기업들이 구체적인 비즈니스 문제를 해결하고 가치를 창출할 수 있도록 지원한다. 각 KIT는 특정 비즈니스 문제를 해결하기 위한 청사진이자 기반으로 작용하며, Catena-X 웹사이트에 공개되어 있다.

5) Catena-X의 미래 전망
Catena-X는 유럽을 중심으로 운영되고 있지만, 글로벌 표준 데이터 스페이스로 자리잡을 가능성이 크다. 기업 간 데이터 공유에 대한 필요성이 전 세계적으로 증가하는 가운데, Catena-X가 제공하는 표준화된 데이터 교환 방식과 높은 보안성은 다양한 산업군에서 매력적인 솔루션이 될 수 있다. 특히 자동차 산업뿐 아니라 물류·제조·에너지 등의 분야에 활용되고, 향후 더 많은 기업과 산업이 Catena-X에 참여할 것으로 예상된다. 또 AI 및 빅데이터 기술과의 결합을 통해 더욱 발전된 분석 및 예측 기능을 제공할 수 있다. 이를 통해 생산성 향상·비용 절감·친환경적인 운영 등이 가능하며, 궁극적으로 자동차 산업의 혁신을 가속화하는데 기여할 것이다.

Manufacturing-X : 자동차 데이터
생태계를 넘어 전 산업 데이터 생태계로 확장

디지털 전환은 선택이 아닌 필수다. 특히 제조 산업에서는 데이터 기반의 혁신이 산업 경쟁력을 좌우하는 중요한 요소가 된다. 이에 유럽연합(EU)은 제조업의 디지털 전환을 가속화하고, 글로벌 경쟁력을 강화하기 위해 Manufacturing-X 이니셔티브를 추진하고 있다. 이는 기존의 산업 4.0을 한 단계 발전시켜 데이터 공유와 협업을 중심으로 한 새로운 제조 패러다임을 구축하는 데 초점을 맞춘다.

1) Manufacturing-X
Manufacturing-X는 제조업의 디지털 전환을 가속화하고, 데이터 기반 협업을 촉진하는 글로벌 이니셔티브이다. 이는 개별 기업이 보유한 데이터를 안전하고 신뢰할 수 있는 방식으로 교환할 수 있도록 지원함으로써 공급망의 투명성을 높이고, 제조업 전반의 혁신을 유도하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 중소기업도 대기업과 동등한 수준에서 데이터 기반 혁신을 실현할 수 있도록 지원받을 수 있으며, 산업 전반의 경쟁력이 향상될 것이다.

2) Catena-X와 협업
Manufacturing-X와 Catena-X는 상호 보완적인 관계를 갖는다. Manufacturing-X가 제조업 전반의 데이터 생태계를 혁신하는 광범위한 개념이라면, Catena-X는 자동차 산업에 특화하여 적용한 사례라고 볼 수 있다.
Manufacturing-X와 Catena-X는 제조업과 자동차 산업의 디지털 혁신을 주도하는 핵심 이니셔티브로 자리잡았다. 제조업 전반에 걸쳐 데이터 기반 협업을 촉진하는 Manufacturing-X와, 자동차 공급망 내에서 데이터를 표준화하고 투명성을 강화하는 Catena-X는 상호 보완적인 관계를 형성하며 산업의 발전을 이끌어간다. 디지털화가 가속화되는 시대, 기업들은 이러한 이니셔티브를 적극적으로 활용하여 경쟁력을 강화하고, 지속 가능한 제조 환경을 구축해야 한다. Manufacturing-X와 Catena-X는 단순한 데이터 공유 플랫폼을 넘어, 제조업의 패러다임을 변화시키는 중요한 혁신 모델이 될 것이다.

3) 글로벌 협업과 International Manufacturing-X(IMX)
유럽 내에서 Manufacturing-X가 발전함에 따라, 국제적인 협력도 함께 추진되고 있다. International Manufacturing-X(IMX)는 유럽을 포함한 여러 국가 및 지역이 협력하여 신뢰할 수 있는 글로벌 데이터 생태계를 구축하는 프로젝트다. 이를 통해 전 세계 제조업체들이 공동으로 산업 데이터를 활용하고, 글로벌 공급망의 복원력을 강화할 수 있다.
4) 미래 전망
Manufacturing-X는 제조업의 디지털 혁신을 주도하며, 글로벌 산업의 경쟁력을 높이는 중요한 이니셔티브가 될 것이다. 특히 유럽연합(EU)을 중심으로 데이터 주권을 강화하고, 투명하고 효율적인 공급망을 구축하려는 움직임이 활발하다. 이러한 변화가 전 세계적으로 확산되면서, 제조업의 패러다임은 더욱 혁신적인 방향으로 발전할 것이다. 결론적으로, Manufacturing-X는 단순한 기술적 발전을 넘어 산업 전반의 구조적 혁신을 의미한다. 기업들은 이에 대응하여 디지털 전환 전략을 적극적으로 추진하고, 정부와 학계 또한 협력하여 지속 가능한 제조업 생태계를 조성해야 할 것이다.

Quantum-X : 한국 기업의
데이터 스페이스 적용 사례

4차 산업혁명 시대, 산업 및 비즈니스 환경에서는 데이터의 중요성이 그 어느 때보다 강조되고 있다. 각 기업과 기관들은 서로 다른 데이터 관리 시스템과 표준을 사용하고, 데이터의 효율적인 공유와 활용에 많은 장애를 겪고 있다. Quantum-X 플랫폼은 이러한 문제점을 해결하고, 데이터 생태계의 상호운용성과 효율성을 극대화하기 위해 설계된 첨단 데이터 공유 플랫폼이다. 특히 제조업, 공급망, 스마트 팩토리 등 산업 현장에서 요구되는 데이터 활용에 최적화된 솔루션을 제공한다.

1) Quantum-X란
Quantum-X는 데이터 공유 플랫폼으로, 글로벌 데이터 생태계에서 기업 간 효율적이고 신뢰할 수 있는 데이터 공유를 촉진하기 위해 개발되었다. 이 플랫폼은 유럽의 GAIA-X와 Catena-X에서 성공적으로 구현된 프레임워크, 표준 문건, 거버넌스를 기반으로 구축되었으며, 데이터 주권을 보장하는 엄격한 규정을 통해 기업들이 안전하게 데이터를 공유할 수 있도록 지원한다. Quantum-X는 특히 제조업을 중심으로 다양한 산업 분야에 적용 가능하며, 산업 간 장벽을 최소화하여 데이터 공유 효율성을 높인다.

2) Quantum-X가 필요한 이유
기업들이 글로벌 시장에서 경쟁력을 유지하려면 데이터의 효과적인 활용이 필수적이다. 하지만 데이터 공유 과정에서 기업들은 보안 문제, 데이터 주권 유지, 서로 다른 시스템과 플랫폼 간의 호환성 문제 등 많은 장애물에 직면하고 있다. Quantum-X는 이러한 문제를 근본적으로 해결하기 위해 설계된 플랫폼이다. Quantum-X는 데이터 주권을 최우선으로 한다. 데이터 제공자가 데이터의 사용 범위를 명확히 규정할 수 있고, 데이터 접근 및 사용에 대한 투명한 거버넌스를 확립한다. 이로써 데이터 제공자와 소비자 모두가 안심하고 데이터를 교류할 수 있으며, 데이터 오남용 및 보안 리스크를 최소화할 수 있다. 또 산업 간 데이터 호환성 문제가 점점 더 복잡해지는 상황에서, Quantum-X는 국제적으로 인정받는 표준을 적용하여 상호운용성을 보장한다. 이를 통해 기업들은 데이터 교환 과정에서 불필요한 시간과 비용을 절감하고, 보다 빠르게 협업을 수행할 수 있다.

3) Quantum-X 제품군
① Quantum-X : 데이터 스페이스 생태계의 모든 이해관계자를 지원하기 위한 다양한 코어 서비스와 편의 서비스를 제공한다. 대표적으로 Quantum-X는 데이터 스페이스 생태계 참여자를 위한 온보딩 서비스와 직관적인 포털 화면을 제공하여 사용자의 접근성을 높이고 사용 편의성을 극대화한다.
② Quantum-Edge : Eclipse Dataspace Connector(EDC)를 기반으로 데이터를 공유할 수 있게 설계된 기술이다. Quantum-Edge는 다양한 데이터 소스와 데이터 스페이스 간의 유연한 연결을 지원하며, 데이터 접근 권한 및 공유 방식을 명확하게 설정하여 안전한 데이터 교환 환경을 제공한다.
③ Quantum-DT : MQTT, OPC UA, HTTP와 같은 표준 통신 프로토콜을 통해 데이터의 수집, 저장 및 수직적 공급망 데이터 교환을 지원한다. AAS 국제 표준을 적용하여 데이터의 표준화와 상호운용성을 확보하고, 기업들은 실시간 데이터 관리 및 분석을 통해 효율적인 공급망 관리와 스마트 제조 환경을 구현할 수 있다.
④ Quantum-Chain : 분산 디지털 원장(Distributed Digital Ledger) 기술을 활용하여 데이터를 안전하게 분산 공유하는 구조를 제공한다. Quantum-Chain은 암호화 기술을 기반으로 데이터를 일련의 블록 형태로 연결하며, 데이터의 변경 이력과 공유 과정에서의 투명성을 확보한다. 이를 통해 모든 참여자가 신뢰할 수 있는 데이터 거래 환경을 구축할 수 있으며, 데이터 보안 및 무결성을 효과적으로 유지할 수 있다.

4) Quantum-X의 특징
Quantum-X는 국제 표준인 Asset Administration Shell(AAS)을 적용해 데이터의 상호운용성을 확보했다. AAS는 제조업의 데이터를 표준화하고, 서로 다른 시스템과 플랫폼 간의 원활한 데이터 교환을 가능케 하는 핵심 요소다. 이를 통해 Quantum-X는 다양한 산업 분야에서 데이터 공유가 가능하도록 지원하며, 기업들이 서로 다른 산업군과도 원활히 데이터를 교환할 수 있는 환경을 제공한다. 이와 더불어 Quantum-X는 Eclipse Dataspace Connector (EDC)를 활용해 기존 데이터 스페이스와의 호환성을 극대화하고 있다. EDC는 데이터 제공자와 소비자 사이에서 데이터 전송 및 접근을 자동화하여 데이터 공유 프로세스를 더 안전하고 효율적으로 만드는 오픈 소스 솔루션이다. Quantum-X는 EDC를 통해 다양한 데이터 스페이스 생태계와 손쉽게 연결되도록 설계되었으며, 데이터 공유 프로세스를 간소화하고 신속화하는데 중요한 역할을 한다.
Quantum-X는 철저한 데이터 주권 보호를 위해 데이터 접근 권한, 데이터 사용 조건, 데이터 관리 프로세스를 명확히 규정하고, 자동화하는 기능을 갖추고 있다. 또 플랫폼의 거버넌스는 투명성과 개방성을 기반으로 이루어지며, 데이터 제공자와 사용자가 안심하고 데이터를 공유할 수 있는 신뢰 가능한 환경을 보장한다. 이러한 기술적 특징과 구조 덕분에 Quantum-X는 글로벌 데이터 생태계와의 뛰어난 상호운용성과 효율성을 실현하며, 산업 전반의 데이터 공유 활성화에 필수적인 플랫폼으로 자리잡고 있다. 향후 Quantum-X는 Manufacturing -X와 같은 추가 데이터 생태계와의 통합을 통해 글로벌 제조 공급망의 효율성, 투명성, 혁신성을 더욱 강화할 계획이다.

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