- AI 시대, 중국 제2의 전기차·배터리·태양광은 로봇·자율주행·헬스케어 등 AI 응용 산업이 될 전망
- AI 원천 기술 리더십보다는 응용 완성도·보안 안정성의 측면에서 글로벌 우위를 추구하기 위한 K-AI 제조 혁신 전략 마련이 긴요

한국 미중 경쟁에 대응하는 중국의 AI 혁신 전략과 우리 산업의 대응 방안을 제시한 보고서가 최근 발표되었다. 산업연구원(KIET, 원장 권남훈)이 발표한 ‘미중 경쟁에 따른 중국의 AI 혁신 전략과 우리 산업의 대응’ 보고서에 따르면, 중국은 데이터와 제조업 강국의 강점을 활용하여 빠르게 AI 기술을 산업화하고 확산시키면서 로봇·자율주행·헬스케어 등의 응용 산업 생태계에 빠르게 구축 중이다.

미국 AI 원천 기술 경쟁력에 대응하여
중국은 AI 제조 생태계를 구축 중
중국은 AI 기술을 기존 산업에 접목해 ‘중국식 AI 제조 생태계’ 구축에 본격적으로 나설 것으로 보인다. 미국의 고성능 GPU·반도체 장비 수출 통제는 오히려 중국이 새로운 접근 방식을 모색하는 전환점이 되었다. AI 원천 기술의 독점적 우수성만이 혁신이 아니라 ‘저비용·접근성·빠른 산업화’가 새로운 중국식 혁신을 만들어낼 수 있다는 자신감을 심어주었다.

로봇·자율주행·헬스케어를 중심으로
AI 응용 산업이 성장
 (로봇) 중국은 생산 가능 인구 감소와 인건비 상승에 대응하기 위해 제조업 분야에서 로봇 공학과 자동화 기술 도입을 가속화하고 있다. 특히 2024년부터 AI 기술과 로봇(Robotics) 융합이 본격화되었다. 2025년 양회에서는 ‘임바디드 AI(Embodied Intelligence, 具身智能)’가 강조되었고, 정부 업무보고에는 처음으로 휴머노이드 로봇 육성 추진 계획이 포함되었다. 또한 딥시크 출현 이후 휴머노이드 로봇 개발이 가속화되고 있는데, 딥시크가 오픈 AI의 챗GPT 개발비의 5%에 불과한 비용으로 챗GPT에 맞먹는 AI 모델을 개발한 것처럼 중국산 휴머노이드 로봇의 강점 또한 가성비이다. 테슬라 옵티머스 가격(약 3만 달러 예상)와 비교했을 때 절반에 해당하는 가격으로, 로봇은 향후 중국 제2의 전기차·배터리 산업이 될 가능성이 높다.

(자율주행) 중국은 10여 년 전부터 자율주행 기술 로드맵을 구축하였으며, 25년까지 L3급 자율주행 단계를 실현하는 것을 목표로 제시하였다. 또한 중국은 느슨한 규제로 도시 20곳에서 로보 택시 운행이 가능해, 수억 킬로미터에 달하는 주행 데이터를 축적하였다. 미국 웨이모 대비 4년 늦게 기술 개발을 시작한 중국의 바이두는 자율주행 상용화 단계에서 미국을 추월하였다. 2024년 중국 우한에서 본격적인 상용화 서비스를 시작한 바이두는 누적 주행 거리도 웨이모를 추월한 바 있다.

(헬스케어) 영상 진단, 약물 연구개발, 임상 의사결정 지원, 건강관리 등 의료 산업 전반에 AI 기술이 빠르게 침투하고 있다. 중국 정부는 미중 경쟁이 격화되었던 2022년 5월, ‘14차 5개 년 바이오경제 발전계획’을 발표하면서 바이오를 국가급 육성 산업으로 격상시키고 투자를 강화했다. 특히 방대한 바이오데이터를 기반으로 생명공학과 AI를 통합하는 전략을 수립하였으며, 바이오데이터 수집 및 활용, 의료용 AI 개발을 강조하였다. 또한 기존 바이오클러스터에 AI 클러스터를 융합하는 전략을 통해 AI 바이오 생태계를 구축해 가고 있다. 또한, AI를 이용해 저렴한 값에 좋은 신약 후보 물질을 개발하고, 글로벌 제약사에 판매하는 전략으로 글로벌 확장을 준비하고 있다.

중국의 로봇·자율주행·헬스케어 산업은
제2의 배터리·전기차, 태양광이 될 전망
중국 배터리, 전기차, 태양광 산업이 AI 기반 프로세스를 도입하여 생산 효율성과 가격 경쟁력을 확보한 선례에 비추어, 로봇·자율주행·헬스케어 분야 역시 AI 기술을 접목한 고품질 저비용 제품으로 글로벌 시장에서의 입지를 확장할 잠재력이 상당하다. 기존의 전통 산업 및 신산업의 생산성을 강화시킴과 동시에 새로운 AI 제조업이 등장하면서 중국식 AI 제조 생태계를 구축할 가능성이 높다.

        


피지컬 AI 시대, 우리나라도
AI를 활용한 제조 혁신 모델 구축 긴요
산업연구원 조은교 중국연구팀장은 “우리는 제조 강국이며 결국엔 AI 기술을 우리 제조업에 적용시키고 확산시켜 우리나라 안에 산업 생태계를 형성시키는 것이 AI 시대에 가장 시급한 과제”라고 강조하였다. 우리나라는 제조업 기반이 구축되어 있으며, IT 인프라를 바탕으로 AI 혁신을 가속화할 수 있는 잠재력을 갖추고 있다고 강조하면서, 우리의 강점을 보유한 반도체(HBM)·로봇·바이오 제조·의료 분야에 AI 기술의 확산과 관련 생태계 구축이 필요하다고 했다.

미·중 AI 기술 블록화에 대응하는
통상 전략 마련 필요
보고서는 미중 간 기술 패권 경쟁이 가속화되는 가운데, 한국은 우수한 제조 기반과 인재를 활용한 미국 시장 진출 전략을 모색해야 한다고 강조했다. 미국은 중국산 드론·로봇·자율주행 기술에 대한 제재를 강화하고 있어, 한국이 보안성과 품질을 겸비한 제품을 신속히 공급할 수 있는 국가로서 차별화된 경쟁력을 갖출 수 있다는 분석이다. 또한, 중국이 영향력을 넓히고 있는 글로벌 사우스 지역(동남아, 아프리카 등)에 대해서도 선제적 수출·투자 전략 마련이 필요하다고 지적했다. 특히 전기차·배터리·자율주행 분야에서 중국과의 경합이 치열해질 것으로 전망되면서, 국내 첨단 제조업의 해외 확장과 새로운 글로벌화 전략 마련이 시급하다고 강조했다.