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기획특집 인공지능 전환(AX)의 시대, 제조가 다시 진화한다

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작성자 최고관리자 댓글 0건 조회 269회 작성일 25-12-15 12:51

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<데이터로 판단하고 AI로 운영한다>

1. 디지털 전환을 넘어서는
제조 혁신의 과제

4차 산업혁명 이후 제조 산업은 데이터 기반의 디지털 전환(Digital Transformation, DX)을 통해 큰 변화를 이뤄 왔다. 생산 공정의 자동화, 품질 관리의 실시간화, 공급망의 가시성 향상 등 다양한 기술이 도입되며, 기업들은 생산성과 품질을 동시에 향상했다.

그러나 많은 제조 현장은 ERP, MES, QMS 등 서로 다른 시스템이 단절된 채 운영되고 있다. 데이터가 부서별로 분리되고 시스템 간 연계가 원활하지 않아, 기업은 방대한 데이터를 보유하고도 이를 실시간 의사결정에 활용하지 못하는 경우가 많다. 그 결과 데이터 불일치, 높은 유지보수 비용, 느린 대응력 등 구조적 비효율이 누적되고 있다.

이제 제조업의 과제는 단순한 디지털화가 아니라, 데이터를 하나의 흐름으로 통합하고 그 위에서 AI가 스스로 판단·예측·최적화할 수 있는 체계를 구축하는 것이다. 즉 디지털 전환(DX)의 다음 단계이자 제조 경쟁력의 새로운 중심은 인공지능 전환(Artificial Intelligence Transformation, AX)이며, 기술의 변화가 아니라 데이터 중심의 사고 전환을 의미한다.

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2. 클라우드 기반
스마트 제조 플랫폼의 개념

로크웰 오토메이션이 제시하고 있는 Plex Smart Manufacturing Platform은 복잡하게 분절된 제조 현장의 IT 환경을 하나로 통합하는 클라우드 기반 통합 제조 운영 플랫폼이다. 이 플랫폼은 단순한 시스템 전환이 아니라, 제조 데이터를 하나의 흐름으로 연결해 인공지능 전환(AX)의 기반을 마련하는 핵심 인프라로 설계됐다.

로크웰 오토메이션은 오랜 기간 산업 자동화와 제어 분야에서 축적한 기술력 위에, 클라우드·AI·데이터를 결합한 새로운 제조 운영 모델을 제시하고 있다. 특히 Plex는 로크웰의 비전을 구체화한 플랫폼으로, 생산·품질·공급망 데이터를 실시간으로 통합하고, AI가 이를 분석·학습해 ‘스스로 판단하고 최적화하는 공장’으로의 진화를 가능케 한다.

Plex의 큰 특장점은 ‘진정한 멀티 테넌트(Multi-Tenant) 클라우드 구조’이다. 하나의 플랫폼 안에서 여러 공장과 사업장이 동일한 시스템을 공유하면서도, 각자의 데이터를 안전하게 분리해 운영할 수 있다. 이 구조 덕분에 기업은 별도의 서버나 유지보수 인력 없이도 최신 버전의 시스템을 사용할 수 있으며, 사용자들은 동일한 환경에서 데이터를 실시간으로 교환할 수 있다. 결과적으로 각 공장의 운영 상태, 품질 지표, 생산 효율이 즉시 중앙 시스템에 반영되어 ‘하나의 통합된 시각(Integrated Visibility)’으로 관리된다.

보안성과 신뢰성도 Plex의 핵심 경쟁력이다. Plex는 국제 정보보호 표준인 ISO/IEC 27001:2013 인증을 획득했고, 글로벌 보안 평가 기관인 시큐리티스코어카드(SecurityScorecard)로부터 최고 등급인 A등급을 유지하고 있다.
무엇보다 Plex는 단순한 데이터 저장소가 아니라, 제조의 각 과정을 ‘연결(Connect)–자동화 (Auto mate)–추적(Track)–분석(Analyze)’의 구조로 통합한다. 예를 들어 ERP(전사자원관리)에서 생산 계획이 수립되면 MES(제조실행시스템)가 이를 실행하고, QMS(품질관리시스템)가 데이터를 수집해 품질 이상을 탐지하며, AI가 이를 학습해 의사결정에 필요한 인사이트를 제공한다.

즉 Plex는 제조 현장과 경영층 사이의 정보 장벽을 허물고, 데이터를 실시간으로 순환시키는 ‘클라우드 중심의 지능형 제조 운영 생태계’를 구현한다. 이를 통해 기업은 과거의 수동적 보고 체계를 벗어나 공정과 품질, 생산성을 실시간으로 관리하고 최적화할 수 있는 기반을 확보한다.

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3. 온프레미스의 한계와
클라우드의 가치

많은 제조 기업이 온프레미스(On-premise) 혹은 프라이빗 클라우드(Private Cloud) 환경에서 핵심 시스템을 운영하고 있다. 이러한 방식은 초기에는 내부 통제 측면에서 안정적으로 보이지만, 실제로는 높은 유지보수 비용과 기술 적용 지연, 장애 복구의 어려움 등 구조적 한계를 안고 있다. 특히 시스템 다운타임이 곧 생산 손실로 이어지는 제조업에서는 가용성과 복구 능력이 기업 경쟁력에 직결된다.

로크웰 오토메이션의 Plex Smart Manufacturing Platform은 글로벌 퍼블릭 클라우드 기반의 진정한 서비스형 소프트웨어(SaaS; Software-as-a-Service)이다. Plex는 모든 시스템이 클라우드상에서 자동으로 최신 버전으로 유지되며, 보안 패치나 기능 업데이트가 실시간으로 적용된다. 별도의 하드웨어 투자나 IT 관리 인력이 필요하지 않고, 국제 표준 수준의 보안 표준을 준수한다.

이러한 구조적 이점 덕분에 기업은 인프라 관리에 소요하는 자원을 줄이고, 핵심 비즈니스와 제조 경쟁력 강화에 집중할 수 있는 환경을 확보한다. 즉 클라우드로의 전환은 단순한 IT 구조의 변화가 아니라, AI 전환(AX)을 위한 필수 인프라 혁신의 출발점이라 할 수 있다.

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4. AX를 가속화하는
데이터 중심 제조 구조

인공지능 전환(AX)을 실현하기 위해서는, 우선 데이터가 하나로 연결되어야 한다. 많은 제조 현장은 여전히 부서별·공정별로 분리된 시스템을 운영하고 있어, AI가 학습하거나 예측을 수행할 수 있는 기반 데이터가 단절되어 있다. 로크웰 오토메이션의 Plex Smart Manufacturing Platform은 이러한 문제를 해결하기 위해 생산·품질·자산·공급망 데이터를 하나의 클라우드 환경에서 통합 운영함으로써 데이터의 실시간 공유와 일관성을 돕는다.
플랫폼 내에서는 ERP(전사적자원관리), MES(제조실행시스템), QMS(품질관리시스템), SCP(공급망 계획), IIoT(산업용 사물인터넷) 등 주요 기능이 연결되어 현장의 모든 데이터가 실시간으로 집계된다. 이렇게 수집된 데이터는 클라우드상에서 자동 정제·분석되어 AI 모델이 학습할 수 있는 형태로 변환되고, 이를 기반으로 품질 예측, 설비 이상 탐지, 생산 일정 최적화 같은 지능형 제조 의사결정이 가능해진다.

Plex의 데이터 통합 구조는 산업별 현장에서도 구체적인 효과를 입증하고 있다. 예를 들어 자동차 산업에서는 국제 품질 표준인 IATF 16949에 부합하는 QMS(품질관리시스템)를 구현해, 생산 전 과정에서 품질 자동화와 제품 이력 추적성을 강화했다. 이를 통해 불량 발생 시 문제 원인을 즉시 식별하고, 공정 내 품질 개선 사이클을 단축할 수 있었다.

식음료 산업에서는 알레르기 유발 원료, 원산지, 부적합 로트 정보를 실시간으로 추적할 수 있는 디지털 품질 관리 체계를 구축했다. Plex의 강력한 로트 추적 기능을 통해 기존에는 ‘며칠’이 걸리던 리콜 대응 시간이 ‘몇 분 혹은 몇 초’로 단축됐으며, 식품 안전관리 수준을 비약적으로 향상했다.

이처럼 Plex 플랫폼은 단순히 데이터를 모으는 시스템이 아니라 제조 현장의 정보를 실시간으로 연결하고, AI가 이를 분석·활용할 수 있도록 하는 AX의 핵심 인프라이다. 데이터의 정확성과 연결성을 개선함으로써, 기업은 비로소 ‘사후 대응형 운영’에서 벗어나 ‘예측과 예방 중심의 자율형 제조 체계’로 진화할 수 있다.

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5. 도입 전략과 단계별 확산 모델

모든 제조 기업이 동일한 속도로 디지털 전환을 추진할 수는 없다. 각 기업은 보유한 시스템 환경, 인력 역량 그리고 디지털 성숙도에 따라 접근 방식이 달라야 한다. 로크웰 오토메이션의 Plex Smart Manufacturing Platform은 이러한 현실을 반영해, 기업이 자신에게 가장 적합한 방식으로 클라우드 전환과 AI 도입을 추진할 수 있도록 3단계 도입 모델을 제공한다.

1) 전사 통합형(Enterprise-wide Integration) 모델
그룹 또는 대기업 수준의 제조 조직이 전체 공장과 본사를 단일 플랫폼상에서 운영하는 방식이다. Plex의 ERP, MES, QMS, SCP(공급망 계획) 기능을 전사적으로 통합하여 경영층과 생산 현장이 실시간으로 동일한 데이터를 공유할 수 있다. 이를 통해 생산성과 품질 지표를 단일 대시보드에서 관리하고, 공장 간 데이터를 비교·분석해 글로벌 단위의 제조 최적화를 실현할 수 있다.

2) 공장 중심형(Wall-to-Wall Operation) 모델
대규모 통합 이전 단계로, 핵심 생산 공장을 중심으로 Plex ERP/MES를 우선 적용한 뒤 다른 공장으로, 점진적으로 확산하는 전략이다. 기존의 전사 시스템(ERP, HCM, CRM 등)은 그대로 유지하면서, 공장 운영에 필요한 핵심 데이터(생산량, 품질, 납기, 자재 흐름 등)를 Plex와 실시간으로 연동한다. 이를 통해 공장별 디지털 역량을 강화하고, 운영 효율과 품질 관리 수준을 단기간 내에 끌어올릴 수 있다.

3) MES 연동형(Hybrid Integration) 모델
ERP를 구축한 기업이 현장 운영 효율화에 집중하고자 할 때 적합하다. Plex의 MES를 공장 단위로 도입해 생산 관리, 품질, 설비 모니터링 기능을 통합 운영하며, API를 통해 기존 ERP 시스템과 유연하게 연동한다. 즉, 기존 시스템을 전면 교체하지 않고도 Plex의 실시간 데이터 처리 능력과 클라우드 기반 분석 기능을 현장에 도입할 수 있다.

유연한 도입 전략은 중소기업부터 글로벌 제조 대기업까지 각자의 상황에 맞는 속도와 범위로 AI 전환(AX)을 추진할 수 있다. 특히 점진적 확산 모델을 채택하면, 기업은 초기 투자 부담을 줄이면서도 단계적으로 데이터 기반의 스마트 제조 체계를 확립할 수 있다. 결과적으로, Plex는 제조 기업이 위험을 최소화하면서 혁신 속도를 높일 수 있는 실질적 전환 경로를 제공한다.

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6. 플랫폼 효과 및 기대 성과

Plex Smart Manufacturing Platform은 단순한 시스템 교체를 넘어, 실제 경영 성과와 운영 효율을 입증한 플랫폼으로 평가받고 있다. 클라우드와 데이터 기반 통합을 통해 생산성·품질·비용 구조 전반의 개선이 이루어지고 있으며, 이는 제조 경쟁력 강화로 직결된다.

미국의 자동차 부품 제조사 모투스 인터그레이티드 테크놀로지스(Motus Integrated Technologies)는 대표적 사례이다. 미국·멕시코·독일·일본 등 4개국 7개 공장을 Plex로 통합한 이후, 제너럴 모터스(GM)로부터 2년 연속 ‘Supplier of the Year’로 선정됐다. 모투스는 “Plex는 우리가 전체 사업을 실시간으로 관리할 수 있게 해주는 시스템”이라고 제품 가치를 평가했다.

미국 식품 제조 기업 하우스벡 피클스 앤 페퍼스(Hausbeck Pickles & Peppers)는 Plex를 도입해 원재료부터 완제품까지의 공급망 전 과정을 실시간으로 추적·관리할 수 있는 체계를 구축했다. 이를 통해 재고 정확도를 21% 향상하고, 연간 200톤 규모의 피클·페퍼 제품을 효율적으로 관리하며, 리콜 대응 속도도 개선됐다. 팀 하우스벡(Tim Hausbeck) 대표는 “Plex 도입 이후 재고 정확도와 품질 관리 수준이 크게 향상되어 고객 만족도와 매출이 모두 증가했다”라고 전했다.

글로벌 시장에서도 Plex의 안정성과 신뢰성은 객관적으로 검증되고 있다. 전 세계 700개 이상 제조 기업, 40여 개국에서 운영되며, 하루 80억 건 이상의 트랜잭션, 99.978%의 가동률, 96%의 구독 갱신율을 기록하고 있다.

시장조사기관의 평가 결과도 이를 뒷받침한다. ABI Research는 2023년 MES Software Suppliers Report에서 Plex를 종합 리더(Overall Leader)로 선정했고, 2024년 QMS Software Suppliers Report에서도 품질관리(QMS) 부문 리더(Leader)로 평가했다. 이어 IDC의 2024 Worldwide SaaS and Cloud-Enabled ERP MarketScape Report에서는 Plex를 글로벌 ERP 리더 그룹(Leaders Category)에 포함했다. 이 같은 평가 결과는 Plex가 MES, QMS, ERP 전 영역에서 기술 혁신성과 실행력을 동시에 입증한 플랫폼임을 보여준다. 단순한 솔루션을 넘어, 제조 데이터의 통합과 AI 기반 운영 혁신을 현실화하는 대표적인 SaaS 모델로 자리매김한 셈이다.


7. 결론 : 클라우드와 AI가 이끄는 인공지능 전환(AX)의 미래

디지털 전환(DX)의 목표가 제조 현장의 효율화와 데이터 기반 관리였다면, 인공지능 전환(AX)의 핵심은 ‘자율적 판단과 지속적 최적화가 가능한 제조 환경’을 만드는 데 있다. AI는 단순한 분석 도구가 아니라, 공정·품질·설비 운영의 모든 단계에서 스스로 데이터를 해석하고, 개선안을 제시하며, 예측 기반 의사결정을 수행하는 지능형 운영 주체로 진화하고 있다.

Plex Smart Manufacturing Platform은 AX의 방향성을 현실적으로 구현하는 솔루션이다. 클라우드상에서 데이터를 연결하고, AI가 이를 학습·분석하여 예측적 의사결정(Predictive Decision-Making)을 가능케 함으로써 제조 기업이 불확실한 시장 환경에서도 민첩하게 대응할 수 있는 기반을 제공한다.

이 플랫폼은 단순한 IT 시스템이 아니라, 데이터가 기업의 전략적 자산이 되고 AI가 실시간으로 의사결정을 지원하는 Connected Enterprise, 즉 ‘지능적으로 연결된 기업’의 실현을 목표로 한다. 이를 통해 기업은 부서·공장 간 경계를 넘어선 협업과 통합을 이룰 수 있으며, 지속 가능한 성장을 위한 새로운 제조 문화로의 전환을 완성할 수 있다.

결국 AI 전환은 기술의 진보가 아니라 문화의 진화이다. 데이터가 끊김 없이 연결되고, 인공지능이 이를 학습해 스스로 최적의 결정을 내리는 환경이다. 그것이 로크웰 오토메이션이 지향하는 ‘Connected Enterprise’이며, DX에서 AX로 나아가는 여정의 이정표이자, 제조 혁신의 다음 단계를 향한 실질적 방향이라 할 수 있다.

WonYoung.Lee@rockwellautomation.com 

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